封面來源 | 視覺中國

歡迎關注“新浪科技”的微信訂閱號：techsina 

文 | 喬雪

來源：Tech星球

在一衆便利店裏，便利蜂算是獨特的存在，它以異常的速度崛起，誕生5年，已經開出近3000家門店，在被稱爲是“便利店荒漠”的北京市場佔據了一席之地。

高瓴資本創始人張磊在《價值》一書中，這樣形容便利蜂的創始人莊辰超，“在創辦便利蜂時，莊辰超依然在細微中尋找答案。他不是看風口，而是看邏輯。當發現便利店的生意模型可以被算法驅動，還沒有人做得到時，他開始了再次創業。”

這位數學冠軍自小便在數字中嚐到甜頭，莊辰超此前並沒有零售行業背景，早年創立的去哪兒網，也是憑藉算法在擁擠的OTA（在線旅遊平臺）賽道中，做成了當時國內最大的旅遊搜索引擎。

便利蜂的高速擴張，也基於他所說的，“用算法來優化和覆蓋整個便利店營運中的一切”。

但是，這趟高速運轉的算法列車最近開始減速。裁員、閉店、取消年終獎，是便利蜂慢下來的一個個剪影。公衆最開始從外部印證發展的波折，事實上，在內部，員工也早就有所察覺——便利蜂創立新事業部尋找第二增長曲線，但推出的“不眠海”咖啡和“無窮象”前置倉兩項業務沒預想中順利，面臨撤退、停擺的現狀。

一路狂飆突進，便利蜂要向市場、資本講述一個算法革命的神奇故事，算法變革並提升了傳統便利店的效率，算法昭示着新零售的勝利。

但如今便利蜂節節停擺，似乎也在說明，硬幣的另一面——算法驅動，還沒能爲便利蜂算出一個清晰美好的未來。

閉店、裁員、取消年終獎

辰昕是第一批被裁掉的員工之一，掌管部分研發業務的他，最先感到不對，因爲業務需要，他可以看到員工離職時系統發送離職通知的後臺。

去年年底，他發現，離職通知越來越多，越來越密集。他問過領導，領導表示，採購線將有一半被砍掉。很快，辰昕自己也成爲了被砍掉的一員，此時他馬上就要在便利蜂待滿1年。

比離職更加不愉快的是，由於賠償溝通不妥，便利蜂不僅把解除勞動合同的通知寄到了辰昕的居住地，還附加了一份寄回了他的老家，快遞信封上標註的“解除勞動關係通知”幾個醒目的大字，被老家的奶奶看到，老人一下就氣病了。

而辰昕在向便利蜂索要離職證明時，對方還特意寫明，“因不勝任工作，解除勞動合同。”辰昕諮詢過律師，這樣的原因寫進離職證明是不合法的。

應屆畢業生程節也感到自己身邊的同事慢慢地在消失，前一陣還在一起合作項目的同事，再聯繫時就告訴自己已經被裁了。程節發現，和自己一起入職的同一批應屆生裏大概60人，留下的大概不到10人。“應屆生裁員成本最低”，程節分析原因。

失利也直接體現在門店端。一位內部員工向Tech星球透露，2021年底到今年4月前，便利蜂關閉近700家店。對於具體關店數字，Tech星球向便利蜂尋求驗證，對方回覆稱，因疫情原因，導致物流、運輸等出現困難，便利蜂不得不臨時關閉了少部分門店。

被裁掉的員工日子不好過，留下來的員工也有新的問題要面對。便利蜂在每年6月發放上一年的年終獎。很多便利蜂的員工透露，就算工作不開心，但爲了年終獎大家也會咬牙堅持到6月。

不幸的是，就在今年3月30日，便利蜂發出全員郵件，宣佈取消年終獎。理由是：由於疫情，2021年公司業績未達到預期。

在便利蜂的工作並不輕鬆，《新員工第一天應知應會》要求人臉識別打卡，並提到基本考勤規則：“需要每天早晚進行簽到簽退打卡，工時不少於 9H（小時）”。這意味着，如果工時小於9小時，員工甚至無法打卡下班。多位便利蜂員工告訴Tech星球，大多人不會只工作9小時，工作11小時甚至更多才是常態。

此外，《新員工第一天應知應會》還明確：前一日工作時間超過11小時，第二天才會領到免費晚餐。

程節表示，很多時候，自己半夜還在開會，一位中層員工也告訴Tech星球，他常常被高層領導半夜叫起來開會。在便利蜂內部流傳着，“CC（便利蜂CEO莊辰超）一天只睡4個小時”的說法，而員工半夜開會的另一個原因是，“CC的需求不能過夜。”

算法與系統纔是靈魂

便利店的商業模式沒有什麼奇特的魔法，和所有便利店一樣，都面對房租、人力和供應鏈三座大山。它的發展遵循着“U形”曲線，前期幾家店容易盈利，但隨着門店擴張，三座大山便又壓下來，攤薄了盈利，這也是爲什麼店越開越虧的原因；但當形成規模化優勢，壓縮單店成本，就能又回到正軌並逐漸形成上揚的勢頭。

如若只有盲目擴店，最終就可能面對資金斷裂後走向倒閉的命運。激進的擴張是不少便利店迅速崛起又迅速衰亡的墓誌銘：2017年，深耕北京市場15年的便利店好鄰居，以8400萬美元賣身；2018年8月，鄰家便利店被曝資金鍊斷裂，168家門店一夜間全部關停；同年倒閉的還有131便利店，次年，跑步入場的蘇寧小店在嚴重虧損下被蘇寧易購剝離；京東五年百萬家便利店的計劃也走向破產。

也就是在便利店創業陷入倒閉潮的2018年，入局不久的莊辰超做出了改寫便利蜂命運的重要一筆：將便利蜂底層ERP系統等全部切換爲算法驅動的自動化操作流程。

“這是一個異常艱難的決定，我在2018年整整糾結了一年， 究竟敢不敢將企業生死交到一個剛剛誕生的系統手裏。但現在我認爲，如果再來一次，我希望這個決定可以做早一些。目前爲止，除特殊情況外，對便利蜂來說，已經沒有人能戰勝系統。”在青藤《一問》訪談中，莊辰超袒露初期的糾結。

系統誕生了，首先要培養一批擅長算法的員工，將系統打造得更聰明。

此前，便利蜂被傳出公司測試員工高等數學的水平，成績不合格的會被裁掉或勸退。這樣的“傳統”依然被保留着，辰昕告訴Tech星球，公司會考察高中線性代數和大學數學的概率論，高階版甚至還包括微積分。

對於測試員工高數水平一事，便利蜂方面向Tech星球表示，該說法不實，考試是自願報名的。

對此，便利蜂員工對Tech星球補充道：該考試是由商品算法分析部TL1即最高負責人創造，後續由算法組負責出題，考試通過後會頒發數據“蜂”析師的內部證書，數據組研發、分析師 、運營 、產品經理所有和數據工作相關的員工都要有該證書，所以是間接強制性的考試，而很多職能部門也要參加該考試，這其中很多人是文科生或者商科生，沒學過或只接觸過一點高數，即便是完全和數據算法不搭邊的HR部門，也會要求考察邏輯推理。

莊辰超本人在2019年也參與過該考試，成績爲91分，要知道，這是拿下過全美數學金獎的天才少年，而根據便利蜂內部員工的說法，考試題目是一年比一年難。

爲了打造這套精密的算法系統，便利蜂5年間，從多家互聯網獨角獸企業挖角CTO級別的人才，彙集了來自百度，美團、肯德基等數據、算法、人工智能等方方面面的人才，不過，這些人才也要先經過7-11、便利蜂的檢驗，纔有調教這套系統的資格。

門店只是便利蜂前端的軀殼，經過無數次演化迭代的系統纔是便利蜂的靈魂。這套經過大數據積累精妙的算法被運用到選址、裝修、培訓、選品、訂貨、定價、員工排班，以及自有商品生產、物流、銷售等每一個環節，一起推動便利蜂這臺機器的高速運轉。

員工成了系統中的一臺機器？

便利蜂內部曾做過一個實驗，讓10名經驗豐富的7-eleven的店長把一家門店的SKU減少10%，第二天發現，門店銷售降低了5%。而算法同樣做了這道考題，第二天門店銷售降低只有0.7%。

便利蜂執行董事薛恩遠曾在接受虎嗅採訪時表示，“我們認爲，每一個有人的節點，都會導致整體效率的下降。”

正是看到了算法和數據體現出的效率優勢，莊辰超決定“用算法來優化和覆蓋便利店營運中的一切”。

便利蜂效仿日式便利店打造高毛利、銷售佔比高的鮮食產品。爲此，專門設立食品研發部門及中央廚房。從研發開始，一切都遵循數據可量化的標準，便當裏的麻婆豆腐，對標的是北京“川辦”的標準，儀器測量出菜的酸甜苦辣閾值，力求達到數據層的模仿，土豆絲的硬度、扁豆的長度、炒制的時間皆可用數字精準量化。

便利店由於庫存淺，爲了做到日日清，像是麪包、飯糰、酸奶等日配品都採用電子價籤，系統會根據昨日同期庫存、當日銷售情況動態打折，以高效消化庫存。通過這些手段，便利蜂能做到“千店千面”，最大化的降低庫存。

但是，硬幣也有另一面。

“在便利蜂，算法的冰冷體現在人要絕對服從機器”，一位便利蜂店面運營員工告訴Tech星球。

在便利蜂的前端，一個店面員工每天的工作接觸最多的，除了顧客，就是平板。

便利蜂在意貨損率，備貨、上架、清點庫存，一切都要要讓系統知曉，即便是加熱這一最簡單的步驟，店員都要先在平板上生成生產計劃，才能操作，製作完成後，系統立即進入倒計時狀態，如果過了保質期還未售賣，系統就會預警，然後在攝像頭下，將當日貨損拋棄。

只要頭上的喇叭一響起，員工就要開始機械的執行指令，而每一道工序開始之前，都要條件反射般地先拿起平板拍照，“拍照可能要佔到工作的三分之一。”

算法已經精確到秒，算準了完成一個工序的用時，比如，盛一份飯的標準用時是40秒。系統已經詳盡地安排好了每一分每一秒的工作，掐着點派活兒，門店天花板上的喇叭嚴格傳輸着每一道指令，人在算法眼裏，是另一臺機器。

這套系統還在不斷升級，原鄰家便利店創始人、如今的便利蜂高級副總裁王紫，在演講中表達：“技術團隊通過機器視覺等AI算法，可利用門店聯網攝像頭完成30多個常規檢查，比如地面桌面的清潔，如不規範操作就會預警，系統上線一個多月，檢查異常報警量降低了25%至60%，對於大規模的門店管理來說，是一個很有效、很經濟的工具。”

但爲了確保利潤最大化和去人化，便利蜂並不會因爲工序的繁多而增加員工，基本一個班次只安排一個人，“12小時的工作時間基本安排得滿滿的，申請加人，永遠不通過。夜班如果要上廁所還要向系統申請，鎖門直接走就算曠工，常常就只有憋着”，一位前便利蜂的兼職店員說。

便利蜂員工調侃，“門店佈滿的監控不是爲了監督顧客，而是爲了監督員工，在監控的範圍內，員工要一刻不停地轉起來。”

系統被默認是不會出錯的。一位前便利蜂店員告訴Tech星球，店長要負責盤點損耗和衛生，因爲信任系統，所有東西看後臺數據，但系統也有不準的時候，盤點錯了就要店長賠錢。夜班到店還需要查效期，但繁瑣的工作之下，往往根本沒有時間去查效期，後果是，顧客如果掃一個過期的商品，需要員工3倍賠償。

一位前便利蜂員工說：“算法的精進，是能更好地控制損耗，但也意味着，這能更好地控制員工，讓人瘋狂地運轉，爲便利蜂工作了。”

咖啡和前置倉新業務受挫

商業戰場上沒有可以一直贏的幸運兒，尤其是在極度分散、區域化極強的便利店賽道。於是，便利蜂不斷尋找自己的第二增長曲線。

便利蜂爲此成立了新業務部，最先面世的新業務是去年推出的“不眠海”精品咖啡。在此之前，便利蜂已有無人咖啡機業務。

2021年，可以算是咖啡的風口之年，Seesaw、M Stand、代數學家、挪瓦等咖啡品牌都獲得了融資，只開了幾十家店的Manner，估值更是飆升28億美元。便利蜂想打造是針對年輕白領一站式消費場景，而精品咖啡不僅作爲打工人的必需品，還能獲得高溢價和門店坪效。

押中咖啡風口背後，高毛利的咖啡還可能增加門店收入。爲此，便利蜂採用店中店的形式推出“不眠海”，主打精品咖啡，不僅要求咖啡師手衝，甚至要求會拉花。

爲了快速推進業務，便利蜂開啓火速找人模式，一位離職的HR告訴Tech星球，他一週要找至少10位咖啡師，開高價從瑞幸、星巴克、Manner等咖啡店挖人，甚至給咖啡師按杯提成。

產品上，不眠海主要包括 12-20 元的精品咖啡和均價 15 元的新式茶飲，業務剛剛起勢的時候，便利蜂確實下了決心，爲了大力推廣，便利蜂海量發售優惠券，摺合下來3-5元便可買一杯飲品。

產品研發也是另一種數學模式，此前，便利蜂自研食品時，就會用數據將口味、容量、包裝等元素進行拆封，通過彙總市場上爆款商品與口味，建立不同的模型，最後分析出最佳的排列組合。

這套公式在“不眠海”上也體現得淋漓盡致，多肉葡萄、楊枝甘露、多肉楊梅、生椰拿鐵等系列，都是市面上的網紅飲品的像素級模仿。

有內部知情人士透露，不眠海的SKU全憑庫房的庫存，比如，這個月奧利奧的庫存多或者餅乾快要臨期，就會多增加這幾種原材料，在排列組合下，推出新產品。

“不眠海”立項之初，全線採用高端手衝咖啡機，旨在打造便利店手衝咖啡天花板，原料上用朝日唯品鮮奶，鮮奶品質較好，單價也相應更高；而如今，手衝咖啡項目砍掉，奶茶類飲品更多，奶咖中的奶也改用普通澳亞牧場常溫奶，價格更便宜。

另一方面，開店的迅速也不像當初那般迅猛，2021年3月“不眠海”面世，依託當時2000多家門店的數量基礎，7月，不眠海數量就已突破100家，根據“窄門”數據，不眠海頂峯期開到610家，而近日，只顯示有300家門店，幾乎腰斬。部分店員表示，有一批“不眠海”在開業不到半年時間暫停營業或永久關閉。

Tech星球就此向便利蜂求證，對方回覆，同樣因爲疫情，影響到了不眠海原材料等的運輸物流和配送等。因此，不眠海也在調整業務節奏及人員結構。

與此同時，便利蜂的對手更多更強了，連鎖咖啡巨頭星巴克和瑞幸分別將門店拓展到了5557家和6024家，而便利蜂對標的Manner勢頭正勁，3月剛剛宣告了一天內10城齊開200多家新店的計劃，連中國郵政和狗不理包子也下場做咖啡。

便利蜂嘗試的第二個新業務是無窮象。無窮象與生鮮前置倉類似，都是獨立前置倉電商項目，據便利蜂內部人士透露，項目本來是想捨棄掉低毛利的非標生鮮，主做毛利較高的預包裝快消品和毛利更高的日百品類。

不過，進展似乎並不順利。以便利蜂的大本營北京地區爲例，只有一處位於通州區且涉及了生鮮品類的無窮象前置倉址還在營業，其他地區目前還未大面積鋪開或者該地區的此項目已陷入停滯。

算法統治一切的打法，似乎沒能在新業務上覆現神奇的效果。便利店的區域性強，每個區域又有自己的地頭蛇，深耕廣東的美宜佳，門店數超2萬家，中部地區有悅來悅喜，一步之遙的山西也有唐久和金虎，而疫情又讓便利蜂向北京以外的地區拓展更加困難。

便利蜂此前宣佈，未來3年來完成萬店計劃，截止日期只剩2年，缺口還有7000多店。據Tech星球獲悉，2021年，便利蜂的目標是達到4000家店，截止2021年底，只開出不到3000家，未達成目標。對此，便利蜂回覆Tech星球稱，疫情過後，將會用更快的速度追上落下的進度。

對於堅持直營的便利蜂來說，目前沒有開放加盟，依靠算法優化成本，宣佈北京地區前端盈利已是2年前的事情，既要保住盈利，又要擴大門店規模，兩者看起來沒那麼容易兼得。

算法，能否算出便利蜂的未來？

備註：文章辰昕、程節皆爲化名。