《兆信智庫專訪》第六期來了，本期出場大咖是兆信科技CTO尹鴻巖先生，他精通數字化軟件及技術，10餘年互聯網頭部企業產品研發經驗，對軟件項目架構、設計及管理有獨到方法論。

Q1：目前在數字化領域，主流的技術是哪些？

A：

在企業數字化過程中，會涉及很多新興前沿技術，但從實戰和應用角度來講，大數據依然是最受歡迎的，而且大數據能力也是很多新興技術的基礎，這使大數據技術應用更加廣泛。

大數據技術是隨着計算機和通信領域發展而興起，它以數據形式反映客觀世界，並保存到介質上加以處理和分析。近些年隨着大數據處理能力的提升，數據的採集場景越來越豐富，維度越來越多，粒度越來越小，時間間隔越來越短，直接導致數據量的激增。信通院白皮書預測，大概到2025年時，對比2016年，9年時間的數據可能會增長十倍，達到了163ZB，實際情況可能比信通院的預測增長速度更快。

除了大數據，新興技術在特定領域的探索也取得很多成果。

如AI技術，在金融活體身份識別、自動駕駛、圖像、語音、視頻的識別與合成等方面，已經很成熟。對於傳統企業來講，這些都是可以降本增效的技術。

再如區塊鏈技術，它是在虛擬領域崛起的，但是它的原生特性和可信溯源是完全吻合的，所以區塊鏈技術必然會大面積應用到防僞溯源領域，讓原本孤立的數據“可信”，演變成公共的可信共識。

兆信科技爲很多知名品牌客戶實施了基於區塊鏈技術的防僞溯源，如：同仁堂、德州扒雞等等。兆信系統擁有豐富的適配層，可以快速和現有的公鏈（以太坊、智臻鏈、螞蟻鏈），聯盟鏈對接，大大加速了企業部署區塊鏈的效率。

綜合來看，大數據正在從功能集變成基礎設施的一部分，從業務的附屬，演變成業務的驅動，從沉睡走向覺醒。對於企業，如果能更好地理解和運用數據，就能更好地感知未來。

Q2：數字化過程中，數據的激增會帶來哪些挑戰？

A：

數據量的增加給數據存儲、數據分析、數據安全、數據治理等都帶來了很多的挑戰。

第一，從數據存儲看，在數據量較小時，基本都是集中式存儲。隨着數據量的增加，爲了保證數據不丟失，會進行分佈式存儲，但還是幾臺機器的小型分佈式存儲。如今基本上都是大規模集羣存儲，集羣存儲會帶來很多挑戰，需要很多技術去支撐整個集羣的數據存儲和運行。

兆信科技現有自研軟件，可以保證千億級數據的存儲規模。千億級數據的存儲可以理解爲，當兆信給1000億的商品進行數字ID賦碼，商品需要關聯包裝、出入庫、經銷商，還需要關聯它的營銷活動返點、積分等，以及消費者掃碼數據，最終消費結束後，數據會產生幾十倍的增長。所以兆信現在對數據的存儲和處理能力是千億級以上的。

第二，數據分析。數據分析有多種方式，如批處理、實時處理、流式處理、數據挖掘、分析預測、畫像等等。

批處理應用的比較多，無論是小數量級還是大數據量級。批處理基本屬於間隔性處理，如每1分鐘、每10分鐘，或者每一個小時、每一天進行一次處理。Hadoop集羣、MapReduce，是目前大數據批量處理的主流框架。

實時處理時效性比較好，能夠看到相對及時的數據。在此之上，又誕生了技術架構的迭代：流式處理，如Flink，它是現在被公認較好的流式處理框架。流式處理能夠更加有效地處理數據，沒有任何耽擱地把每一個產生的事件都進行及時處理。因此很多互聯網公司數據處理非常及時，尤其像天貓的雙十一活動期間，過去1分鐘的瀏覽量、1分鐘的下單量、1分鐘各個板塊的成交量等都能即時展現，基本都是採用流式處理。

在基礎數據處理後，還需要挖掘和分析，實現數據更多的價值。這些年誕生了很多數據類的崗位，稱作數據科學家或者數據工程師，他們在一定量或者海量的數據下進行多維分析、數據挖掘。當然，因爲數據量很大，所以數據安全也會變得非常的重要。

第三，數據安全。關於數據安全，國家已經立法，擁有數據的公司和提供數據軟件的公司都有義務保證數據安全。兆信科技是整體的軟件解決方案提供商，雖然數據是客戶產生的，但依然有義務保障客戶的數據安全。這就牽扯到數據權限、血緣追溯和授權管理，這也是非常複雜的領域，是大數據科學裏也是非常重要的部分。

第四，數據治理。數據治理的範圍很大，其中包括對企業已有數據的零散歸集。比如某家企業已經運行了10年，有各種產品的數據、各部門的數據、各種格式的數據等，需要把它們歸集到一起來進行分析應用，但這些數據可能格式不統一，記錄不完整，因此要做數據清洗，統一建模。

數據模型或數倉模型出來以後，還會有數據持續加入，所以還要做實時的數據質量監控，通常會增加對數據的描述，比如數據的分類、數據的格式、數據的長度、數據的範圍、數據應用、數據關聯等，這些用來描述數據信息的數據被稱作原數據，所以還需要進行原數據管理。因此數據治理是大數據上非常重要的一環。

Q3：您認爲未來的軟件技術會朝着什麼方向發展？

A：

關於軟件技術的發展，不同的角色有不同的感知，使用者和製造者兩個角度會有所區別。

使用者角度：軟件一定會朝着簡單、智能、安全、可信、人性化、個性化、虛擬化發展。以前的軟件更關注功能，在安全性、可信度方面考慮不夠；其次會更人性化，使用者更重視交互，需要軟件的體驗持續升級；然後是希望自己用的東西跟別人不一樣，會催生軟件的個性化發展；虛擬化也是發展方向，已經大火的虛擬貨幣、元宇宙、數字藏品及其它虛擬化資產，都預示着朝着“虛擬化”的方向發展。

製造者角度：即開發者角度來看，爲了能達成使用層面的目標，軟件會朝着更加複雜化發展。對使用者來說的，簡單、智能、安全、可信、人性化、個性化，意味着更加複雜的技術後臺，中臺，數據中心的支撐。但複雜是有階段性的，一開始的工程、算法都可能跟不上，會顯得很複雜，但複雜到一定程度又會簡化，因爲這時的實踐已經達到一定程度了，研究也跟上了，所以無論從理論上，還是從實踐上，都會找到新的架構或者算法使之前複雜的問題變得簡單。即便如此，在迭代過程當中，軟件已經無形中變得非常複雜。

此外，軟件會矩陣化，用一種矩陣的方式把每一部分做得比較精，讓整個矩陣協作起來，形成閉環，形成生態。

Q4：全鏈路解決方案，對軟件有什麼要求和標準？

A：

這個問到兆信的強項上了，全鏈路解決方案首先要求服務商有能力涵蓋企業整體業務，包括供應鏈、生產、倉儲、物流、渠道、終端和消費者等，每一段都有特定的業務場景，技術架構，計算方式等，整體協作，保證企業業務閉環。

例如消費者會用到APP、小程序、微信用公衆號等，所以在這個環節一定要有集成微信平臺的能力；在生產階段，會用到單片機、控制板、工控機，要求穩定，代價低，能與硬件對接，可能適用C語言、C++，也有可能是特定的語言，甚至是彙編。到服務端以後，整體的數據量會變大，基本上用開源的java技術棧。所以每一部分都有適合的技術棧。兆信有一個很強的研發團隊，在java，C++等多項技術領域都有很多經驗豐富的工程師，幾乎覆蓋了主流技術棧。

其次是軟件設計的標準，簡單說有二點：能否真正解決問題和是否具有擴展性。

第一、能否真正解決問題：有很多參數可以判斷哪些技術更實用，比如數據庫、中間件、應用程序、技術棧、類庫等，但是簡單的判定方式是，不管用的什麼技術和方法，它是否能真正解決目前的問題。

第二、是否具有擴展性：好的軟件不僅要能解決此刻的問題，還要在未來能夠擴展解決可能發生的問題。比如當數據量是100億時，可以預測到未來數據會漲到300億，甚至1000億，如果軟件處理效率的瓶頸是500億，那這就不能說是好的軟件架構設計。

這兩點基本上是選擇整個技術棧一個比較簡單的標準。在衆多的技術棧和解決方案中，甄別和選擇是非常重要的，尤其在開源的世界。

Q5：企業數字化軟件的設計難點是什麼？

A：

首先，是企業要對數字化軟件要有一個合理預期。軟件作爲工具，第一目標是把企業已經成熟的、反覆做過多次的業務加速，從而降本增效。而軟件本身，是需要企業的管理，流程，制度配合的。所以需要企業有非常清晰的規劃，有來自原始話語權部門的明確需求，加之兆信的豐富經驗和協助，才能成功。因此，企業不是買一套軟件，就能實現數字化升級和解決問題。

其次，是需要企業有耐心和信心。軟件的價值效應可能不是立竿見影的，而是需要持續使用、長期積累的。經過一段時間的數據和業務的交互，功能會發揮更大的作用，很多問題得以顯現和解決。

從軟件提供者的角度看，以兆信科技的客戶羣爲例，有些企業信息化程度較高，有些則相對傳統，而且行業差異性較大，這種多樣性，導致兆信花了很多精力和時間，搭建了應對從通用性到多樣性的軟件體系。

因爲兆信的角色不僅是簡單地提供一個軟件，而是系統幫助企業解決數字化問題，這些都必須貼合着企業需求，嵌入企業業務，解決個性化問題，所以實施起來會有難度，需要耐心研討、磨合。同時，很多從設計出發的“完美的方案”，會因爲落地困難，而有所妥協或難以實現。

總之企業的數字化升級是從點到線、從線到面的認知、嘗試、實踐、遵守和習慣的過程，但每個企業實現這個過程的難易程度和時間長短不同，難點也有所不同。

Q6：企業的數字化軟件，從部署到用好有哪些過程？

A：

通常會經歷四個階段：試運行、穩定期、成熟期、維護期。

新的軟件對公司的傳統做法會有一定的衝擊，所以客戶在上線試用之前，需要內部充分共識，做好準備，只要有決心，各層級、部門和環節、外部供應鏈都達成一致，統一思想，就能爲成功落地打好堅實基礎。

上線之前，兆信科技會針對不同環節的不同角色進行培訓，包括生產環節、倉儲環節、物流環節、經銷商及終端。接觸新東西總會有一個學習和適應的過程，在這個階段要用一種相對平和的心態看待可能會出現的質疑或問題。

試運行階段：數字化軟件部署上線以後，會進行1-3個月不等的試運行，這個階段非常關鍵。理論上，如果有具體使用和與業務磨合的細節問題，會在這個階段被反應出來和得到解決。試運行後期，在使用習慣、配合效率上還可能會存在問題，但這一般不是軟件的問題，隨着使用時間的增加，熟練度、配合度提升了，它的優勢也會逐漸顯現。

舉個例子，在以前手寫訂單時不會實時去寫，甚至在每週交單的時候補寫，但是應用軟件之後，需要用手機或者PDA掃碼的形式實時輸入，這種習慣需要磨合轉變，開始會比較痛苦，但是長時間堅持下來，在效率和準確度上是質的提升。

穩定期：試運行後，進入到相對穩定期，這時軟件在客戶現場發揮效率的同時。兆信會繼續和客戶一起，持續打磨系統細節和提升用戶體驗，爲成熟期做準備。

成熟期：在成熟期，系統整體的運轉就會相對比較順暢，並且數據質量也比較好。前期會因爲各種各樣的問題，數據缺乏一致性、完整性，成熟期後，數據會慢慢積累起來，積累到一定量開始發揮它的分析應用價值，進行統計報表，可視化展示。真正的成熟期，很少會出現問題。

維護期：成熟期後，穩定運行，進入到維護期，基本上定期的維護就可以了。

經歷了試運行、穩定期，再到成熟期，這套業務系統基本上很順暢，讓它常規運行即可，一般很少出現狀況。再往後是業務延伸的問題，比如增加營銷模塊、渠道管理模塊等。值得一提的是，企業的數字化轉型是個長跑，過程中可能會有疲勞期，需要充滿信心，合力推進。

Q7：兆信科技的數字化方案有哪些技術優勢？

A：

總結來說有三大優勢：全鏈路服務的能力，產品化能力和大數據處理能力。

全鏈路服務的能力：兆信科技是全鏈路的解決方案提供商。兆信現在做的整體業務，從供應鏈源頭開始，到生產、倉儲、物流、渠道、終端、消費者全鏈路，是非常完整的，真正形成了業務閉環，所以業務線也很長。同時我們有非常強的集成能力，在產線端，涉及PLC、板卡、工控機，還有一些標準硬件、非標準硬件，也就是產線上面的採集器、貼標機，智能相機、工業相機等；在服務端有應用集羣、數據集羣；在觸達端，有PC、APP、小程序、公衆號、H5等。很多公司只能做全鏈路的一部分，沒有形成業務的閉環，數據的價值就會大打折扣。

產品化能力：兆信科技核心產品“一碼通”基於全新微服務架構迭代升級，形成了“一碼通自建版3.0”及“一碼通SaaS版6.0”雙線驅動的局勢。“一碼通自建版3.0”能夠爲大型企業提供深度定製化的系統建設及諮詢服務，而“一碼通SaaS版6.0”則能夠爲中小企業提供靈活的產線改造和快速的部署，因而兆信的解決方案可以滿足更多企業的需求。

企業可以通過“一碼通”系統根據產品全生命週期環節的海量數據進行BI分析，實現供應鏈數字化、營銷智能化、數據可視化，從而提升企業生產、經營和流通的效率。從軟件行業來講，產品化是一個對的模式。這樣才能降低軟件的成本，減少了部署時間，讓客戶快速投入使用。

大數據處理能力：兆信現在的一個自建項目，一個獨立的部署，已經能夠輕鬆處理百億的數據。通過彈性擴展，可輕鬆支持千億的業務數據。

所以兆信一直堅定地做產品和技術，把軟件做成一種互聯網級的產品，原生架構就具有處理大數據的能力，實現可擴展、模塊化、低成本的特性，最終應用在各企業領域。

Q8：如果對兆信的客戶說一句話，您會說：

A：

長久的合作伙伴，才能走向最終的利益，希望客戶和兆信科技繼續攜手，共同成長。