作爲全球人工智能領域的頂級盛會，“2022世界人工智能大會（WAIC）”於9月1日至3日登陸上海世博中心。本屆大會以“智聯世界 元生無界”爲主題，吸引海內外200多家參展商參與，充分展示了AI行業的最新研究進程和前沿應用，爲推動數據智能應用賦能數字化轉型做出積極貢獻。
大會期間，燧原科技創始人兼COO張亞林在接受C114的採訪時表示，當前AI場景正廣泛落地，市場呈爆發式增長，只有通過芯片架構的創新，才能滿足市場對高性能、高性價比的算力需求。燧原科技定位於集成電路和人工智能的雙賽道，希望通過快速的產品迭代，不斷推出全棧自研、高算力、高能效比的通用AI訓練和推理產品，從而踐行“科技創新，算力普惠”的企業使命。
衆所周知，人工智能的實現包括訓練和推理兩個環節。訓練是指通過大數據訓練出一個複雜的神經網絡模型，即用大量標記過的數據來訓練相應的系統，使其能夠適應特定的功能。而推理就是利用訓練好的模型，使用新數據推理出各種結論。由於訓練側需要大量數據去訓練人工神經網絡，因此AI訓練芯片需要部署在雲端，注重絕對的計算能力。另一方面，AI推理芯片注重綜合指標，需要通盤考量單位能耗算力、時延、成本等多項因素。張亞林表示，燧原科技在2018年成立伊始就樹立了“做大芯片，拼硬科技”的初心，決定向技術門檻最高的AI訓練芯片發起衝擊。當時，人工智能最前沿的算法都是國外產生的，其根本原因就在於作爲源頭的雲端訓練芯片尚未實現自主可控，國內廠商研發人工智能，宛若漂泊的浮萍，有被“卡脖子”的風險。得益於研發團隊的行業經驗和技術實力背景，燧原科技以“三年兩代”的速度推出了具備完全自主知識產權的“邃思”芯片，並於2020年、2021年連續兩年獲得“中國芯”集成電路產業促進大會大獎——“年度重大創新突破產品獎”，是該獎項自設立以來，獲此殊榮的首款、也是唯一的人工智能芯片。
“邃思1.0僅用18個月就一次性流片成功，在於我們組建了一支實戰經驗豐富的工程化團隊，用踏實聚焦、精確到日的執行，實現了既定目標。”張亞林指出，燧原科技目前已經擁有一支高水平、建制完整、能打硬仗的全鏈條的團隊，包括：創新研究院、芯片硬件團隊、軟件研發團隊和產品系統團隊。這些團隊覆蓋市場、產品架構開發、工程量產、客戶支持、供應鏈等方方面面，爲產品的快速迭代與大規模落地提供了強有力的支撐。據瞭解，燧原科技第二代芯片產品均已大規模落地。其中，邃思2.0基於人工智能訓練專用處理器架構設計，提供強勁的全精度人工智能算力、先進的存儲方案、靈活的可擴展性，廣泛支持視覺、語音語義、強化學習等各技術方向的模型訓練。對比第一代芯片，邃思2.0獲得全新升級迭代，FP32算力提升1.6倍，存儲容量提升4倍，存儲帶寬提升3.5倍，互聯帶寬提升1.5倍，是中國首款支持世界先進存儲HBM2E的芯片。
邃思2.5人工智能推理芯片基於第二代GCU-CARA架構，作爲雲燧i20高性能推理卡的算力核心，提供強勁的全精度AI算力、先進的存儲方案、領先的計算能效，廣泛支持視覺、語音、NLP、搜索與推薦等各類應用的模型推理。
WAIC 2022期間，來自中國信通院的專家指出，算力是數字經濟時代的新生產力，是國民經濟發展重要基礎設施。算力指數每提高1點，對數字經濟會有3.5‰的貢獻，對於GDP有1.8‰的推動。目前，國際算力競爭正呈現愈加白熱化的態勢。爲了支撐算力的供給，全國各地都在加大算力設施的建設以及優化佈局。值得注意的是，燧原科技最新推出的“雲燧智算機（CloudBlazer POD）”將爲我國加快算力基礎設施建設添磚加瓦。
據介紹，雲燧智算機是燧原科技針對大規模、集約化AI算力應用場景研發的人工智能加速集羣產品，一站式預集成人工智能加速硬件、一體化開發與管理平臺及配套人工智能應用軟件與服務，解決當前AI算力中心建設標準規範弱、專業性不強、交付週期長等痛點，爲客戶提供標準化、開箱即用的AI算力中心產品，可以廣泛應用於智慧城市算力底座、科研院所開發用算力集羣以及其他企事業單位的標準化AI算力需求。該產品具有五大特點：一是綠色低碳，PUE最低可降至1.1以下；二是高速互聯，節點內提供近1TB/s聚合通信帶寬，節點間提供3個200Gb/s(RDMA)傳輸；三是算力協同，基於“燧池”智算平臺，可將CPU、內存、存儲、AI加速卡等硬件資源進行統一管理與調度；四是高效部署，支持方案預優化、設備預集成、系統預調優；五是超高算力，典型配置下每單元可達到8PFLOPS的TF32浮點算力，支持按需橫向擴容，支持超千卡規模集羣。在張亞林看來，未來AI必然向着集約化、系統化、合規化、市場化的方向發展。無論是AI芯片、AI系統亦或是AI軟件，它們的集成度會增強、算力密度會升高，能效比會提升，能夠使能客戶的應用範圍也會越來越廣。目前，燧原科技正以“算力普惠”爲方向，從優秀走向卓越。燧原科技將圍繞泛互聯網、傳統行業、新基建、產學研四大領域，通過推動標杆項目落地，擴大業務規模，不斷提升生態系統的多樣性、未來算法的靈活性、算力架構的通用性和系統結構的擴展性，爲更多客戶提供真正的高性價比、高能效比的算力。
