Facebook母公司Meta今天發佈了該公司截至9月30日的2023財年第三季度未經審計財報。報告顯示，Meta第三季度營收爲341.46億美元，與去年同期的277.14億美元相比增長23%；淨利潤爲115.83億美元，與去年同期的43.95億美元相比增長164%；每股攤薄收益爲4.39美元，與去年同期的1.64美元相比增長168%。

　　詳見：Meta第三季度營收超預期 淨利潤同比增長164%

財報發佈後，Meta首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、首席財務官蘇珊·李（Susan Li）等高管召開了分析師電話會議，回答了相關業務的問題。

以下是電話會議實錄：

摩根士丹利分析師Brian Nowak：我這邊有兩個問題。第一個問題有關Meta的開源模型策略。馬克，一直以來Meta都是許多獨特開源人工智能模型領域的佼佼者，現如今也與許多知名分銷商達成合作。對Meta來說，您認爲隨着這些開源人工智能模型使用率的提高，這會給公司帶來怎樣的戰略機遇？

我的第二個問題想問蘇珊。蘇珊，我看到本季度財報顯示，公司的虛擬現實研究實驗室（Reality Labs）有運營虧損。我知道產品的研發需要經歷週期。能否請您與我們分享，舉例談一談隨着時間的推移，公司用在虛擬現實研究實驗室上的資金投入是否會對公司其他應用程序的研發帶來正向影響？

馬克·扎克伯格：人工智能模型方面。

Meta在人工智能模型上的開源戰略可以追溯到很久以前，我們部分基礎設施甚至沒有直接產品代碼。之所以選擇這樣做原因在於這樣能夠提高模型的使用率，有助於打造行業標準，更快地推動行業創新。在這個過程中，我們的產品也會從中受益，產品的安全性也會得到更審慎的審查。這些都是開源模型爲我們帶來的好處。

此外，運行開源模型公司數量的增多也能夠提高模型的運行效率，有助於公司降低成本。隨着時間的推移，上述優勢會逐步顯現。另外，資本支出是公司成本中佔較大比例的部分，任何能提升效率、加快創新的舉措與我們而言都是不可錯過的機遇。

另一方面，公司在人工智能領域做出了極大努力，我們希望能將Meta打造成爲一家“成果與行業共享”的公司，這種理念也吸引了許多業內極優秀的人才來這裏工作。大家選擇來Meta工作是因爲他們希望自己的努力、自己的成果能夠爲更多人帶去影響，而實現這一目標的途徑之一就是研發能爲數十億人所用的產品。但如果你是相關領域的工程師、研究人員，我相信你同樣希望你所打造的產品能成爲行業標杆。

這一切都非常讓人興奮，也有助於我們保持行業領先的位置。此外，開源模型中的許多獨特產品邏輯也會被應用至我們的產品。對人工智能模型開源也有助於我們自己內部的模型訓練。

總而言之，對公司的人工智能模型開源有助於提高我們的產品質量、改善產品成本、爲公司吸納更多優秀人才，同時也有助於Meta打造更多行業領先的產品。

蘇珊·李：關於你的第二個問題，也就是虛擬現實研究實驗室的運營虧損以及其研究成果是否對公司其他應用程序有益的問題。

首先，我想澄清一點，虛擬現實研究實驗室的大部分成本是直接成本，包括人員成本、運營費用與產品成本等；而其餘的間接成本則包括基於效益估算的設備分配等。

正如大家所看到的，Meta的虛擬現實研究實驗室專注於打造未來的在線交互場景，我們也確實認爲短期內大家會看到我們在虛擬現實研究實驗室的研究成果會轉化、應用至公司其他的應用程序。

舉例來說，我們的Avatar（Meta推出的虛擬數字人）。正如大家看到的那樣，截至目前，用戶已經創建了超10億個Avatar形象，我們預計未來Avatar將在公司其他應用程序中變得愈加重要。此外，虛擬現實研究實驗室研發的硬件也有助於在Facebook和Instagram上創建獨特內容。比如我們推出的Ray-Ban Meta智能眼鏡可以輕鬆幫助用戶使用、分享應用程序，甚至還支持直播功能。這顯然有助於用戶打造更具吸引力的內容生態系統。

從長遠來看，在公司研發的新計算平臺上運行一系列應用程序有着極高價值。比如，戴上Ray-Ban Meta智能眼鏡，用戶可以隨時召喚我們的AI助手；隨着眼鏡功能的日臻完善，用戶將從第一視角獲取更多有趣的交互體驗——不必停下手上的工作也能有沉浸式體驗。這些都有助於豐富我們的內容生態。

你在問題中提到的虛擬現實研究實驗室運營虧損的直接原因還是來自實驗室的工作。但我們相信，在未來的幾年，我們在實驗室的成果將惠及公司越來越多的應用程序。

高盛分析師Eric Sheridan：我的第一個問題是，我看到本季度公司的廣告業務在全球不同地區表現差異還是比我們想象得要大，這種差異背後的原因是什麼？各地區宏觀經濟環境的不同？還是全球不同地區推出的產品不同，從而導致各地廣告業務運營出現較大差異？

我的第二個問題想問蘇珊。我記得您在之前的某個季度曾提到“數據中心架構”的概念，並稱該架構有助於您進行資本配置。從長期來看，使用這種數據中心架構是否能帶來更多額外的資本效率、在減少資本支出的同時提高每一筆資金的吞吐量或流出？

蘇珊·李：你的第一個問題是有關公司的廣告收入區域變化趨勢，我可以在這裏與大家做簡要分享。

正如大家所看到的，本季度Meta在全球所有地區的廣告業務收入都有增速。在北美地區，增幅在7個百分點，這主要是由於中國廣告上的強勁需求，但與其他地區不同，北美地區業務上漲的動因並不包括貨幣順風影響；在歐盟地區，增幅在21個百分點，這種大幅增長的原因主要包括中國廣告商的需求以及二季度貨幣逆風結束、本季度貨幣順風的影響；在亞太地區，增幅在9個百分點，主要原因是東南亞國家需求強勁，二季度貨幣逆風結束、本季度貨幣順風；全球其他地區廣告業務增幅在20個百分點，業務價格、貨幣環境都更加穩健，主要貢獻來自巴西地區，部分原因在於中國廣告商在巴西地區的需求有所增加。

你的第二個問題有關我們新數據中心架構對公司未來幾年資本支出投資的影響。

在這方面我們目前還處於早期階段。目前，我們需要暫停部分現有數據中心建設工作，轉而建設新的數據中心架構。新的數據中心架構已經在公司2023年資本支出中發揮了一定作用。展望未來，正如我們之前與大家分享的那樣，我們希望這種新的數據中心架構能更具成本效益，能爲我們在規劃CPU、GPU容量是提供更大的可替代性。因此，我們希望新的數據中心架構能在未來幾年爲公司帶來更好的成本效益、更靈活的規劃空間。

伯恩斯坦研究所分析師Mark Shmulik：我的第一個問題是，我看到本月Meta推出了可用於生成廣告創意的生成式人工智能（Generative AI）工具。我很好奇，目前廣告商對工具的使用率如何？這種生成式人工智能工具真的能幫他們做出更好的廣告創意嗎？

我的第二個問題是，展望第四季度，當前全球各地有許多不幸的地緣政治事件。我想請問管理層，這些地緣政治因素是否會影響公司在全球的廣告業務？如果是的話，會有怎樣的影響？

蘇珊·李：關於你的第一個問題，有關我們針對廣告商推出的生成式人工智能工具。大家其實可以看到，我們在AI Sandbox（Meta推出的生成式AI工具）中做了非常多測試。而隨着它日臻成熟，我們纔將其整合至Ads Manager（Meta廣告管理工具）中。目前這些工具已經納入了Advantage+。在這裏我可以對本季度推出的一些新工具、新功能做簡要介紹。

首先是文本變體功能。根據廣告上提供的原始文案版本，AI Sandbox可以生成多個版本的廣告文案，突出產品與服務的賣點，爲廣告商提供更多文案選擇，從而更好地吸引目標受衆；其次是圖像裁剪功能。該功能可以幫助廣告商按投放設備的不同（如投放到Reels上）對創意資產進行調整，爲廣告商節約調整創意資產格式的時間；最後是背景生成功能。AI Sandbox可以通過創建不同背景來優化產品形象，幫助廣告商觸及更多目標受衆，更有針對性地規劃創意資產。上述功能均可以在Advantage+中使用。

可以說我們本季度其實推出了很多新的廣告產品與功能。你的問題主要涉及生成式人工智能，以上是我能與大家分享的新內容。其實我們還推出了許多其他與廣告創作體驗相關的功能，這些功能都有助於廣告商提升廣告效果、帶動節假日期間銷量等。

綜上，我們對Meta已推出與即將推出的廣告產品都非常興奮。目前來看，前期廣告商給出的反饋非常正向、積極。

關於你的第二個問題，即我們對於四季度的展望以及全球地緣政治事件是否會對公司業務造成影響。

首先我想強調一點：對於那些在中東地區受到影響的人，我們與大家同在。我們清楚地認識到，在當今這樣的時刻，我們的服務是大家傳遞信息、聯繫、表達的重要工具。我們也將持續關注局勢，盡一切努力確保人員安全、服務安全。

至於你提到的對第四季度業務的影響。目前來看，在一些關鍵領域，如在線商務、遊戲領域，廣告商需求依然保持強勁。但話雖如此，必須承認的是，在本季度季初我們確實看到了更多波動。也正因如此，在給出的四季度指南中，我們擴大了具體指南範圍，以確保將上述波動因素與不確定性囊括在內。

舉例來說，雖然我們在中東地區的以色列並沒有直接營收，但我們仍觀察到四季度初廣告商廣告支出出現疲軟。這可能與區域衝突有一定關係，因此這點也在我們給出的四季度收入指南中有所體現。

但是，不能將需求疲軟與任何地緣政治事件做直接聯繫。從過往經驗來看，其他地域衝突確實會帶來較大範圍的需求疲軟。我們會對此持續關注。在給出的四季度展望中也體現了廣告業務的最新趨勢以及廣告商的反應，再次印證了前景的不確定性與波動性。

但我還想補充一點。目前我們對公司的業務基礎與執行力感到非常滿意。目前來看，用戶參與度向好，我們也將持續提升廣告效果，公司優先業務優化進展順利。

總而言之，我們將對局勢持續關注，會在宏觀動盪環境中保持嚴謹、審慎的投資態度。

（持續更新中。。。）