本文轉自：中國新聞網

中新網杭州3月29日電 (童笑雨 林曉瑩)3月29日，記者從浙江工商大學獲悉，該校學生團隊用聲學信號處理技術研發了一款實時評估瓜果成熟度和甜度的無損測試裝置，目前該裝置已投入市場試用。

浙江工商大學學生團隊研發的測試裝置。浙江工商大學供圖

目前，中國瓜果檢測行業處於發展階段，大部分檢測手段都需要破壞瓜果本體，想要做到無損、精確檢測瓜果品質並非易事。

爲此，浙江工商大學學生團隊開始研究，團隊成員來自該校不同專業，包括通信工程、人力資源管理、法學、經濟學等。

浙江工商大學信息與電子工程學院通信工程專業大二學生蔡宇揚是團隊的一員。他說，這款裝置全稱爲基於聲學共振的瓜果品質檢測系統。系統利用特殊的壓電傳感器發射和接收穿過瓜果的聲波，不僅能分析出瓜果的成熟度、糖度、內部缺陷等信息，還能通過算法模型進行分類識別，精確判斷瓜果品質。

浙江工商大學薩塞克斯人工智能學院AI通信工程專業大三學生位豪是項目負責人，一直以來對瓜果檢測技術有着濃厚的興趣。從小在農村長大的他，對瓜果的生長環境有着深入瞭解。他發現，瓜果的品種、生長環境等因素都會影響檢測的精準度。

爲了提高系統的性能，他在學校裏就帶着團隊成員優化改進傳統波動方程，利用異質介質中的衰減波傳導模型，解決了檢測精度易受瓜果內部結構影響的問題，並創新深度學習算法，通過構建涵蓋市場主要瓜果成熟度、糖度等信息的數據庫，讓檢測範圍從單一品種瓜果邁向各類瓜果。

經過數月的艱苦努力和實驗驗證，團隊在2023年3月成功研發出第一代測試裝置，並申請了實用新型專利，獲得國家級大學生創新項目支持。

據悉，目前該裝置已投入市場試用，試驗基地在杭州蕭山益農沙地綠色純品瓜果蔬菜實驗場。試驗結果顯示，該裝置在分揀過程中與人工檢測結果一致。同時，團隊還積極聯繫了多個西瓜種植產區，包括海南、河南，浙江的杭州、湖州、台州、溫州等多個西瓜種植產區，收到了十餘份試用報告，反饋良好。

浙江工商大學相關負責人表示，這一科技成果有望爲西瓜種植產區提供更高效、更準確的挑選方法。(完)