過去一年，得益於AI技術的快速發展，遙感數據的處理更加智能化和自動化，AI遙感領域時而傳來融資消息，行業升溫的趨勢逐漸顯現。

據不完全統計，2023年全球植被情報平臺Overstory完成1400 萬美元A輪融資；AI遙感企業Impact Observatory完成590萬美元種子輪融資；光學及雷達成像衛星製造服務商中科星睿科技完成過億元A輪融資；AI遙感應用企業LiveEO完成1000萬美元融資……

新的一年，AI遙感產業繼續迎來更多的創新和發展。1月份，國內最早的遙感農業創業團隊珈和科技宣佈完成近億元B+輪融資，計劃本輪融資將用於推廣面向農業與保險客戶的應用，通過成熟的解決方案持續獲客。

顯然隨着AI算力的不斷突破和算法模型的不斷成熟，“AI+遙感”的應用正變得越來越廣泛，且充滿了無限可能。

冷門賽道的AI夢

有人說遙感技術就像是“給地球添了一雙眼睛”，這句話形象地描述了遙感技術的作用和重要性。

遙感技術通過獲取地球表面的電磁輻射信息，得到地球各地的圖像數據和其他相關數據，通過分析這些數據可以獲取到關於地表物體、地形地貌、氣象條件等方面的信息。在此基礎上，遙感技術被應用於多個領域，如環境監測、農業、城市規劃、資源管理、災害預警等。

遙感技術對傳統產業數字化發展有重要意義，但相較於其他熱門技術領域，它算是個冷門賽道。“冷”的點在於，遙感技術的關注度和普及程度相對較低，而這是因爲遙感技術的應用還存在一些難題。

一來，傳統人工模式或低自動化模式下，數據處理、解譯能力供給不足。隨着技術的發展，遙感影像蘊含的數據信息越來越豐富，傳統的人工解譯需要大量的時間和專業知識，而且處理大量遙感數據的效率較低，難以滿足海量數據快速處理、敏捷應用的行業需求。

二來，遙感數據的融合和共享一直是一個挑戰。遙感領域使用的多源數據包括光學、雷達、紅外、夜光等，這些數據來源於不同的傳感器，每種傳感器都有其特定的工作原理和測量能力，因此將這些數據進行層面融合有一定的難度。

三來，遙感數據的獲取需要大量設備，投入成本較高。衆所周知，衛星和飛機是獲取遙感數據的主要平臺，它們需要昂貴的研發、製造和發射成本，尤其是高分辨率的衛星，還需要配備先進的傳感器和設備，其成本更是非常高昂。

隨着產業數字化進程加快，市場需求日益多樣化，給遙感企業帶來了更多的挑戰和壓力。爲了應對這些挑戰，遙感企業深耕AI遙感技術，試圖利用人工智能技術提升遙感數據的處理和分析能力，以滿足市場需求的多樣化。

總之，AI處理遙感數據的價值逐漸被認可，AI與遙感產業的融合也將越來越深入。特別是隨着AI大模型的爆火，商湯科技、珈和科技等企業相繼推出AI遙感大模型和AI遙感服務，新一輪AI遙感競爭火藥味更濃。

商湯“圈地”遙感大模型

去年，商湯科技股票被減持、創始人湯曉鷗不幸辭世，又遭美國做空機構灰熊做空，過得可謂是一波三折。種種不利消息反映到財報之上，變成了營收淨利雙降。商湯科技財報顯示，23年公司營收34.06億人民幣，同比下降10.57%，淨虧損64.40億同比下降6.54%。

儘管商湯科技在面對激烈的市場競爭時整體表現不佳，但仍然有一些方面表現出色，比如生成式AI業務。商湯科技財報顯示，2023年生成式AI收入達12億元，佔集團總收入比例升至35%，實現近200%增長。

自從AI大模型商業化應用落地爭奪戰打響，商湯科技不斷拓展AI大模型商業化落地版圖，儘可能的“多圈地、多佔位”，力圖在市場中搶佔更多的份額。在此背景下，遙感大模型“商湯地界”應運而生。

2023年5月，商湯科技推出“商湯地界”（SenseEarth）智能遙感分析及地理信息應用雲平臺。遙感大模型“商湯地界”能夠解析中國境內任何時間、分辨率的遙感數據，具有40餘類地表物體分割能力和行業領先的遙感分析性能。

作爲自帶AI基因且深諳計算機視覺、深度學習等前沿科學技術的企業，商湯科技致力於推動AI與遙感產業融合打通，有望形成科技驅動的遙感新業態，從而得到新增長。

一方面，商湯科技基於通用 AI 基礎設施的SenseCore、“日日新”大模型體系，構建完善的生成式AI產品體系，使其在“AI+遙感”領域能夠快人一步。這些技術和體系的應用使商湯科技能夠提供更高質量、更智能化的遙感解決方案，從而獲得行業用戶的青睞。

截至目前，AI遙感大模型已爲超過2萬個行業用戶提供服務，覆蓋自然資源、農業、金融、環保、光伏等諸多領域。特別是在自然資源領域，已在超過14個省市的自然資源執法監察中得到應用，使用戶的工作效率提高了3—5倍。

另一方面，商湯與各大數據供應商、衛星廠商合作，全面升級平臺數據源，構建差異化強、性價比高的超強數據分析服務，進一部提升了產品競爭力。

商湯科技與國內三大頭部遙感數據平臺“吉林一號網”、“四維地球”、“星圖地球”開展合作。這些平臺擁有大量的遙感數據資源和豐富的地理信息數據，商湯科技可以整合數據資源，進一步豐富和擴充自身遙感數據庫。

俗話說：“科技創新是發展的動力”，商湯科技憑藉雄厚的AI底蘊以及合作伙伴提供多樣化、更全面的遙感數據，打造的遙感大模型或將爲商湯科技打開新的增長空間。

珈和“玩轉”AI遙感農業

有人說：“農民正在從傳統的看天喫飯轉向依靠人工智能來決策和進行農業生產”，這句話有一定的道理。隨着科技的發展，人工智能在農業領域的融合越來越深入，在農業中的應用也越來越廣泛，一些專注於AI遙感農業的企業因此獲得了長足的進步，比如珈和科技。

經過多年發展，珈和科技早已經從AI遙感農業的探索者逐漸變成引領者，不僅做出了遙感通智能運算平臺和地事通遙感數據平臺，成功與2700多個客戶合作，還試點了許多商業化方向。

可以說，珈和科技在AI遙感的加持之下，打開了全新的增長空間，而AI遙感技術在珈和科技的探索下，也實現了更廣泛的應用和更高的效率。

在研發層面，珈和科技與頂級遙感研究機構合作，積累了深厚的AI算法技術和數據應用經驗。目前，珈和科技與武漢大學、中國農業科學研究院、國家氣象局衛星應用中心等20多家國內外頂級遙感研究機構合作，共同開展了超過40項AI專項產研項目的設計和研發工作。

珈和科技不斷將前沿的AI算法模型引入AI遙感農業，提高遙感數據分析應用效率，爲客戶提供了高精度、高性價比、高場景價值的遙感數據服務，亦彰顯了自身技術實力。據瞭解，珈和科技以自研算法和Luojianet爲核心，與昇思MindSpore AI框架深度融合，使得遙感數據處理時間減少50%，成本節省約30%左右。

在應用方面，珈和科技引入前沿的AI算法模型，提升AI遙感農業智能化水平，提高用戶調用數據的便利性和時效性，也爲自身開拓了更廣闊的業務領域和商業機會。

比如，珈和麪對農業種植企業、農資企業、農業金融企業及農業農村局等客羣，推出點點田和農險通兩個SaaS軟件，提供地塊分割、作物識別、長勢監測、災害評估、災害預警、產量預估等多種數據服務，讓用戶得以實現“一鍵查詢”農作物生產。

據官方信息，珈和科技的數據庫已有20多種主要作物的數據模型，做到了對全國農業地塊的衛星數據服務覆蓋，甚至還可以提供海外服務， 客戶量也達到了2000多家，營收額都以50%的年增速飛快增長。

如今的珈和科技儼然已經成長爲一家基於農業的高科技公司。隨着珈和科技不斷加強AI遙感對產業的滲透，未來有望在更廣闊的領域大施拳腳，進一步打開想象空間，不斷增厚長期價值。

大模型賦能，AI遙感再提速

隨着遙感技術的進步和數據獲取能力的提高，人們可以獲得更多、更高分辨率的遙感信息，“AI+遙感”應用的創新急需提速，大模型的出現正好填補了這種需求的空白。

一方面，隨着遙感技術的不斷發展和數據獲取能力的提高，遙感企業普遍認識到大模型在應用中的重要性，遙感產業擁抱大模型已經成爲行業共識。

簡單來說，遙感產業的海量數據爲升級大模型提供了機會，而大模型的強大數據訓練能力將推動遙感產業的發展和創新。泰伯研究院發佈《AI遙感大模型市場研究報告(2023)》報告顯示，到2025年，AI遙感大模型市場規模將超過200億元。

另一方面，AI企業、互聯網企業、創業者等等相繼入局AI遙感領域，各界大佬的明爭暗鬥將成爲推動AI遙感行業前進的動力。相信隨着AI技術的不斷進步和硬件計算能力的提升，大模型在遙感領域的應用越來越普及，也將進一步推動AI遙感的發展。

以阿里爲例，2023年10月，阿里達摩院今天發佈業內首個遙感 AI 大模型（AIE-SEG），改模型可識別近百種遙感地物分類，還能根據用戶的交互式反饋自動調優識別結果。在一些特定場景下，對比傳統的遙感模型，實例提取的準確率可提升 25%，變化檢測的準確率可提升 30%。

不難發現，遙感領域需要大模型。未來遙感技術將更加智能化、自動化、精細化，爲人們生產生活提供更加便捷、高效的服務，也將給商湯科技、珈和科技等相關企業帶來新的發展機遇和挑戰。

本文來自微信公衆號“劉曠”（ID：liukuang110），作者：劉曠公衆號，36氪經授權發佈。