说起数据新闻可视化，人们第一反应通常是如何通过大数据制作相应的图表、地图或者其他交互形式新闻作品。本期传媒观察knowledge和大家分享一种最新的数据呈现技术——数据超声处理（Sonification）。谷歌数据编辑SimonRogers预测，超声处理（Sonification）将在2019年成为数据新闻领域主流报道技术之一。

数据超声处理是一个相对较新的概念，你可以把它理解成一种数据呈现技术，或是一种艺术形式。

数据超声处理技术的先行者们最近带来了大开脑洞的创意，创作出了一系列好玩的作品，本文在这里选择最新的三个案例进行编译形式的展现。

作品一：一首歌展现1200年的气候变化数据

将1200年的气候数据转化为声音，这是一个听起来有点异想天开的创意。2018年，加州大学伯克利分校一个研究小组通过超声处理技术实现了这个想法，研究小组成员包括气候科学家、作曲家和记者，他们通过声音展现了温度升高和二氧化碳浓度的变化。

作品二 听听地铁沿线的贫富差距

如果你在纽约市坐地铁2号线，列车会带你穿越布鲁克林，曼哈顿和布朗克斯。在列车驶过的不同地区之间，收入差距究竟有多大？如何通过声音作品感受到不平等？这似乎又是一个不可能完成的任务。

数据可视化化艺术家的Brian Foo 以美国人口普查数据为数据集，对纽约市2号线地铁沿线地区的收入不平等情况进行了声音层面的展现：通过定义数据在声音中映射的规则将一首歌曲编码，这首歌展示了2号线地铁穿过布鲁克林区和布朗克斯区或华尔街等不同区域时，当地的收入差异情况。 Reveal的高级数据编辑Michael Corey认为：数据超声化是用声音而不是视觉图像进行数据可视化，可以说基本上是通过声音来传达信息。

作品三 用声音报道美国枪击案的死亡数据

2017年，在美国历史上最致命的两起大规模枪击案之后，数据记者Sophie Chou制作了关于全球枪支文化的特别报道，重点关注了美国枪击事件的死亡人数。作者使用了数据超声处理技术展现了美国大规模枪击事件中造成的死亡人数的数据特点，也就是将数据以音频形式表达展现出来。作者认为，在报道中应用超声化技术可能会给受众带来更多的情感层面的影响。由于关于枪支暴力的数据库非常有限，作者使用了Gun Violence Archive的数据并同时制作了图表。

前些年，要想将数据转换为音乐需要具备专业的编码技能。但2019年开始，这个门槛降低了。看到别人的作品，如果你也有兴趣尝试自己的数据超声可视化作品，可以考虑使用一些更为大众化的工具。Google的数据编辑Simon Rogers本月推荐了一款开源数据超声工具TwoTone，可以用数据制作美妙的音乐。

发者认为，TwoTone在两个方面增加了价值：一是理解数据。将数据转换为声音会更有具有优势，也可为视障人士提供声音层面的感知。二是制作音乐。TwoTone提供了一种有趣而直观的制作声音作品的途径，数据驱动产生的音乐作品可以导出为.wav和mp3文件，以便在媒体项目中使用。

尽管世界范围内有很多优秀的新闻从业者正在探索超声处理（Sonification）技术下的报道新闻方式，但这种报道方式资金成本高，制作周期长，受众范围小，应用前景还有待时间检验。

主要参考文献：

KAT DUNCAN.Sonification: turning stories into sound

SIMON ROGERS. Sonification: make beautiful music with your data

Debra Anderson.News Release: Datavized Launches Free Web App To Turn Data Into Sound and Music

MARIANNE BOUCHART .Trends and challenges in data journalism in 2019

Chris Symons. Lake effect: Turning water into sound