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烏鎮世界互聯網大會上，李彥宏提到百度基於AI應用場景拓展層面的無人駕駛技術、智慧城市方案等，希望 AI技術能應用到各行各業。

而過去的這一年，百度在人工智能應用領域取得顯著成果。百度Apollo 3.0發佈、自動駕駛車走向量產 、自動駕駛車商用項目落地…..

人工智能不斷進入農業及飼料養殖業 ,智能化養殖正在慢慢改變傳統養殖模式。

這次，7日，阿里雲在上海發佈了“ET農業大腦”，希望將人工智能與農業深入結合。

除了生豬養殖，這一系統目前還應用於蘋果及甜瓜種植，具備了數字檔案生成、全生命週期管理、智能農事分析、全鏈路溯源等功能，未來還將很快在石榴、生菜種植中落地。

人工智能完整記錄一頭生豬一生的運動軌跡，沒跑完200公里不許出欄;實時識別小豬進食情況、叫聲，以便判斷其健康程度……聽起來“魔幻”的人工智能養豬，已經在我國部分養殖公司試用，這些都來源於人工智能在農業的廣泛應用。

繼交通、工業、航空等領域之後，阿里雲又將產業AI(人工智能)推進到了農業領域。

其實人工智能也早已經應用到農業領域中，只是由於當時的技術水平有限，沒有什麼實質性的進展，直到近兩年，人工智能在工業領域的發展，讓我們看到了新的曙光。那麼在農業領域，人工智能有哪些表現呢?

1. AI應用——無人機，智能機器人

將人工智能與智能機器人相結合，廣泛的應用於農業的各個時期。

從播種、施肥到採摘，現在都可以用無人機和智能機器人來完成。不僅減少了人力資源，降低了農藥和化肥的消耗，還能極大的提高生產效率。

2. AI應用——智能節水灌溉系統

我們一般都是根據經驗來確定對農作物進行灌溉的時間和灌溉量，沒有辦法因爲灌農作物的實際需求去灌溉。

這就容易造成灌溉量少就不能促進農作物的健康成長了;灌溉量比較多，會浪費一些水資源。

智能節水灌溉系統是結合物聯網、傳感器、AI等技術，會對土壤進行分析，確定這塊地缺不缺水，缺多少水，最後AI分析的結果，反饋到我們的手機裏，我們就可以不用下地，在家裏通過操作手機來讓灌溉閥門開啓和關閉，實現對農作物的實時澆水，適量澆水。

3. AI應用——農業物聯網

農業物聯網，就是將物聯網技術應用於農業生產，通過各種各樣的傳感器，比如田間攝像頭、溫度溼度監控、土壤監控。

通過安裝這些設施，能夠大量獲取準確的實時數據，人工智能的應用，正是把這些數據進行整合分析，上傳到雲服務器上，然後農業公司會將有價值的信息反饋給我們，我們通過手機或者電腦就可以知道哪裏需要灌溉，哪裏需要施肥，溫度溼度如何。

人工智能技術就像空氣，逐漸滲入人們的衣食住行，不斷賦予各個行業新定義。

但在農業領域，人工智能技術滲透較慢，這也嚴重製約着農業智能化高速發展。

人工智能技術打破了農業科技水平落後的固有現象，賦予農業新的定義。開放創新生態圈爲農業創造新的定義，帶來顛覆式力量。