“AI巡兵”秒識垃圾管違停，商湯方舟夯實智能城市操作系統

摘要：街道依託商湯技術沉澱，選取了中心城區最集中的暴露垃圾、單車停放、人羣聚集三個場景進行試點，通過AI場景分割等技術將區域內620個攝像頭轉化成爲智能感知神經元，解決攝像頭“看得見”圖像但“看不到”問題的弊端，實現事部件問題秒級發現，並及時推送給網格員的政務微信進行下一步立案處理。它基於商湯SenseFoundry方舟城市級開放視覺平臺，構建多場景、一站式AI城市治理解決方案，實現了AI研判處置全閉環管理，有效解決了暴露垃圾識別、共享單車亂堆放等城市痛點問題，極大提升城市管理效能。

近期，商湯在上海市長寧區江蘇路街道率先試點AI+一網統管，開發了“智能巡屏”等功能。它基於商湯SenseFoundry方舟城市級開放視覺平臺，構建多場景、一站式AI城市治理解決方案，實現了AI研判處置全閉環管理，有效解決了暴露垃圾識別、共享單車亂堆放等城市痛點問題，極大提升城市管理效能。

AI打通城市治理閉環

城市治理是一個複雜而多元的“巨系統”，比如上海市日常管理人口3000萬，服務270多萬市場主體，涉及的元素成千上萬，無所不包。要讓這個系統高效、安全、有序地運轉，僅靠人力和傳統互聯網技術遠遠不夠，還需要人工智能的力量。

在江蘇路街道，城市治理已經形成自動化閉環，依次爲自動發現、立案、智能派單、處置、自動覈查、結案六大環節。商湯將人工智能技術應用到城市治理的發現和核查環節，實現了城市管理案件從發現到結案的AI閉環管理，極大地降本增效。

在傳統的城市網格化管理過程中，事部件問題的發現主要依賴網格員的巡查發現，這種方式需要很大人力支持。

街道依託商湯技術沉澱，選取了中心城區最集中的暴露垃圾、單車停放、人羣聚集三個場景進行試點，通過AI場景分割等技術將區域內620個攝像頭轉化成爲智能感知神經元，解決攝像頭“看得見”圖像但“看不到”問題的弊端，實現事部件問題秒級發現，並及時推送給網格員的政務微信進行下一步立案處理。

如今網格員的日常工作從不斷上街巡查的“人海戰”，向“人”與“機”的交互轉變。後續將逐步拓展到街面違規經營、機動車違規停放、亂晾曬、道路積水等10個場景，通過全要素、全方位、全時空自動智能巡屏，實現全業務、全覆蓋、秒發現。

人工智能技術不僅能幫助城市管理者發現問題，還能在案件被處置後自動覈查。在規定時間內，攝像頭對發生地點的事部件再次檢測，若無問題即可上報平臺完成結案。取代原有的人工複覈手段，壓縮了結案流程，減少了人力成本。

SenseFoundry五大優勢夯實“智能城市操作系統”

以上AI助力城市有序、高效、安全運行管理的背後，是商湯SenseFoundry方舟城市級開放視覺平臺的強大支撐，它可擴展至十萬路級別視圖源、千億級別非結構化特徵和結構化信息融合處理與分析，支持多樣化場景算法。

總結來看，SenseFoundry具備五大優勢：全城域、全天候、全場智、全開放和元安全。詳見下圖：

城市場景的複雜度不同於以往的人臉、人體、車輛等具有明顯邊界的對象檢測，對技術提出極高的挑戰。

舉個例子，共享單車的亂堆放場景具有不規則、對象零亂、邊界模糊、密集堆放等特徵，傳統算法很難檢測。在街道試點應用實踐中，商湯通過場景分割Segmentation等新技術手段，利用局部與全局信息（Local and Global context）進行多尺度融合優化學習，解決了邊界模糊判定等問題，極大提升了對非機動車違規停放事件發現準確率。