每經記者 李宣璋    每經編輯 陳旭    

4月18日，國新辦就2024年一季度工業和信息化發展情況舉行新聞發佈會。

近年來，信息通信業技術快速發展，實實在在提升了人民羣衆的生活品質。那麼，一季度工業和信息化部在推動信息通信服務民生方面的工作進展如何？下一步工作重點在哪些方面？《每日經濟新聞》記者就此在發佈會現場提問。

工業和信息化部新聞發言人、總工程師趙志國回答《每日經濟新聞》記者提問時表示，工信部認真貫徹落實黨中央、國務院決策部署，堅持穩中求進工作總基調，推動信息通信業高質量發展，取得了積極成效。一季度，全國電信業務收入達到4437億元，同比增長4.5%，總體保持穩步增長，爲全年工作奠定了良好開局。

發佈會現場 每經記者 李宣璋 攝

全球首條400G全光省際骨幹網鏈路正式商用

趙志國回答《每日經濟新聞》記者提問時進一步介紹了一季度信息通信服務民生相關工作的情況。

一是堅持適度超前，當好基礎設施的建設者。截至3月底，全國累計建成5G基站364.7萬個，5G用戶普及率超過60%，具備千兆網絡服務能力端口達到2456萬個，全球首條400G全光省際骨幹網鏈路正式商用。

“現在全球傳輸速度最快或者速率最高的就是400G，我們現在開通了400G的鏈路，進行了商用，從而更好地支撐算力和數據要素跨主體、跨類型、跨地域高效互聯互通。”趙志國說。

二是加快創新突破，當好技術產業的引領者。關鍵技術加快突破，完成高中低頻段全覆蓋5G輕量化商用驗證，量子計算原型機研發性能指標不斷提升，量子糾錯試驗驗證取得突破。產業實力在穩步提升。一季度，我國手機尤其是5G手機出貨量達到5643萬部，佔同期手機出貨量的83.7%。

三是深化應用賦能，當好數實融合的推動者。行業應用方面，5G應用已經融入97個國民經濟大類中的74個，在工業、礦業、電力、醫療等重點領域規模推廣，“5G+工業互聯網”項目數超過1萬個，應用賦能向核心控制環節加速拓展。在個人應用方面，生成式人工智能在聊天機器人、智能搜索、文本生成等應用中也在廣泛推廣普及。一季度，移動互聯網流量同比增長14.3%。

四是強化普惠共享，當好民生服務的守護者。電信普遍服務穩步推進，截至去年底，我國農村互聯網普及率達到66%，城鄉差距持續縮小。適老化產品服務更加貼心可及，5G視頻客服、“揮一揮”驗證碼等新場景持續湧現，並在逐步實現。民生保障力度持續加大，以行風建設和糾風工作爲引領持續保障，全力維護用戶合法權益，一季度共攔截詐騙電話和詐騙短信達到10億次。

針對下一步工作重點，趙志國表示，將圍繞高質量發展這個首要任務，進一步鞏固提升信息通信業競爭優勢和領先地位，從夯基礎、抓創新、強應用、優監管、保安全等方面展開今後工作。比如將推動5G與大數據、雲計算、人工智能等多種技術融合，加快5G演進；加速推進大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，持續加快工業互聯網的規模化應用。

智能製造裝備產業規模已達到3.2萬億元以上

當前，製造業高端化、智能化發展備受社會關注。針對工信部在推動智能製造發展方面開展的相關工作，工業和信息化部副部長單忠德表示，智能製造是實現我國製造業由大變強的核心技術和主線，是製造強國建設的主攻方向，也是推進新型工業化的重要任務。大力發展智能製造，就是要實現優質、高效、綠色、安全的製造產品。同時，在發展智能製造過程中，會進一步重塑製造業技術體系、生產模式、產業形態和價值鏈。

單忠德表示，圍繞推動智能製造發展，近年來工信部開展了四個方面的工作：

一是加大技術攻關。要發展智能製造工藝、智能製造裝備、智能產品、軟件系統，推進工業機器人、智能檢測裝備、增材製造裝備等技術攻關。當前，我國智能製造裝備產業規模已經達到3.2萬億元以上。

二是增強解決方案供給。要發展智能製造，特別是推動企業數字化、智能化轉型發展，要有一批服務供應商。重點培育主營業務收入10億元以上的系統方案供應商超過150家，像鋼鐵、石化、鋰電池這些領域系統集成能力達到國際先進水平，混線柔性生產、加工檢測一體化、高精高可靠裝配等解決方案也取得重大突破，賦能企業數量超過3400餘家。

三是加強引領示範。工信部聯合國家發改委等四部門，連續三年實施智能製造試點示範行動，培育了421家國家級示範工廠、萬餘家省級數字化車間和智能工廠，人工智能、數字孿生等技術在90%以上的示範工廠得到應用。

四是加強標準制定。聯合國標委發佈國家智能製造標準體系建設指南，累計發佈國家標準408項、主導制定國際標準48項，推動智能製造標準化、規範化、系統化發展。

下一步，在目前工作的基礎上，工信部將做好幾個方面的工作。

一是強化應用牽引。深入推進智能工廠和智慧供應鏈建設。開展“人工智能+”行動，建設智慧園區，培育一批數字化轉型、智能化發展的典型標杆，支持傳統產業和中小企業基於成熟技術、先進適用技術進行技術改造。目標是到2025年，70%以上的規模以上製造業企業基本實現數字化、網絡化，建成一批引領產業發展的智能製造示範工廠。

二是完善供給支撐。要謀劃佈局智能製造領域的相關重大科技創新項目，加強智能製造工藝、智能製造裝備、智能產品、軟件系統等關鍵核心技術攻關，同時開展智能製造系統解決方案供應商培育，到2025年培育一批專業水平高、服務能力強的智能製造系統解決方案的供應商，更好地推動更多企業進行數字化轉型、智能化提升。

三是健全基礎設施。適度超前佈局5G、算力、移動物聯網等信息基礎設施，加大工業互聯網平臺建設，加快工業互聯網創新發展，完善智能製造標準體系。特別是要加強評估評價工作，目標是到2025年建成一批具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺。

“我們今年剛好在推進大規模工業設備更新，我們也抓住這個機遇，體系化推進智能製造應用探索、科技攻關、基礎設施建設等工作，大力推進製造業數字化、網絡化、智能化發展，爲製造強國建設提供有力支撐。”單忠德強調。