本文轉自：安徽日報

本報訊（記者 鹿嘉惠）近日，中國科學院合肥物質科學研究院智能所謝成軍與張潔團隊聯合安徽省農科院農業經濟與信息研究所董偉團隊，共同發佈“圖知農業病蟲害大模型”，這是國內首個農業領域病蟲害大模型。

據瞭解，我國嚴重危害農作物的病蟲害種類有100多種，每年因病蟲害導致糧食損失可達1400萬噸。

此款大模型面向農業植保應用場景，是通用人工智能與農業深度融合的科技創新應用成果。提升了現有病蟲害智能識別能力，在田間一類病蟲害的檢測識別精度基本達到了90%以上，在固定設備下近400類害蟲的檢測識別精度基本達到85%以上，相對於傳統目標檢測小模型精度約提升11%以上；具有智能問答功能，通過一張田間照片，大模型經過分析可以得出具體病蟲害，並提醒用戶進行防治；實現了智能預測功能，可以對病蟲害發生趨勢、發生面積與發生程度進行預測和預警；還具備智能分析、智能生成功能，不僅可以滿足植保監管部門或植保企業數據庫的調數、數據分析與數據可視化需求，甚至還能生成報表、生成摘要等。