繼續推進“跨行業聯防聯控智能分析即服務”業務，「同盾科技」要用「聯邦學習」解決打破“隱私保護數據孤...

在不久前結束的世界人工智能大會上，2019世界人工智能創新大賽（AIWIN）五個賽道的前20榜單最終公佈。同盾科技憑藉“智能交互產品—逾期精靈”成爲“AI+金融”賽道的入榜企業。

同盾科技是36氪持續報道的企業，成立於 2013 年，目前定位智能風控和分析決策服務提供商，將以人工智能+大數據分析服務爲基礎，爲企業提供風控、反欺詐及分析決策服務。公司團隊包括來自阿里、PayPal、銀聯、FICO、SAS、平安、麥肯錫等企業的成員，現今規模超 1200 人，80% 的成員爲產品研發及數據科學家。

同盾的業務思路在於 “智能分析即服務”，目前服務了包括金融、互聯網、物流、大健康、零售、智慧城市在內的多個行業和場景。目前，同盾服務客戶數累計超10000家，其中信貸客戶超5000家，每天API調用量超過1億，每天的新增數據量將近100億，存量數據是35PB。今年 4月，同盾科技正式對外公佈了新一輪超 1 億美金融資。

今年3月，美國佛羅里達大學終身教授李曉林出任同盾科技副總裁兼人工智能研究院院長一職。繼續加強同盾在機器學習平臺、聯邦學習、知識圖譜、智能語音和計算機視覺這些AI技術的能力。

在世界人工智能大會上，36氪也採訪到了李曉林，他向我們介紹了AI技術方面的新進展。

以下是訪談的內容，經36氪編輯刪減調整：

Q1:過去一年，同盾科技推出了哪些新產品？正在推進哪些方面的AI技術研究？

2018年，同盾推出了企業級服務平臺“智御”、智能語音平臺“赫茲”、機器學習平臺“天機”等重量級產品。我們人工智能研究院和同盾戰略方向是密切相關的，同盾目前在人工智能這個技術方面的研究的重點主要圍繞深度學習，包括聯邦學習、強化學習、智能語音、計算機視覺、自然語言處理這幾個方面。

Q2:同盾此次獲獎就是智能語音機器人，在智能語音方向，同盾主要是在哪些場景有具體的落地？

我們的智能語音機器人也是針對金融賽道上做的。我們提供的是雲服務，客戶可以根據自己的需求在雲平臺定製合適的機器人，你可以定製，你去領一個對話進去了，啊那麼你可以去配配這個機器人，想出什麼事情，想做這種事情，那我們把這個平臺開放出來，那麼大家都可以在裏面配，通過這樣的方式，產品也可以觸達非常精準的客戶。

智能語音機器人可以完成信貸業務盡職調查、關鍵經營信息獲取、信貸智能審批、風險識別、服務回訪等傳統人力完成的工作，在催收領域，可以提供智能逾催服務，不需要人力投入即可完成催收電話；在保險領域，將爲保險公司提供聲紋核身、以及服務回訪、理賠客服等服務。需要強調的是，同盾的智能語音機器人在合規性方面也是嚴格把控的。

（編者注：此次AIWIN入選20強的產品“逾期精靈”就是智能語音平臺“赫茲”的產品之一。利用了語音識別、自然語言處理、語音合成等技術，將貸後催收的各個標準化業務進行了智能化改造，交互過程完全透明、可監督、可追溯。）

Q3:此前您說聯邦學習是同盾正在進行的研發重點，聯邦學習是一項什麼樣的技術？

聯邦學習是一種採用分佈式的機器學習/深度學習技術，參與各方在加密的基礎上共建一個公共虛擬模型（可以相同也可以不同），訓練和交互的全過程各方的數據始終留在本地，不參與交換和合並。聯邦學習是去中心化的算法邏輯，所以參與各方沒有一方能擁有所有的數據，也沒有一方擁有所有的模型，共用開放數據，而不享有數據，能最大化保護數據安全和數據隱私。

Q4:爲什麼要重點研究聯邦學習？

聯邦學習的初衷就是爲了解決“數據孤島”的問題，同時也能解決私隱合規性的問題。從金融行業來說，每個銀行、保險、證券等金融機構都有自己的數據庫，累計了海量各式數據。但是這些數據都存在各自的服務器上，這些數據都非常寶貴，但是因爲競爭合作關係以及數據合規性的問題，數據都很難打通。形成了一個個“數據孤島”，不僅是金融行業，物流、零售、醫療、政府等行業也都有這樣的情況。

同盾科技最早提出“跨行業聯防聯控”的理念，這樣打通不同行業不同企業的數據聯通，就是剛需了。而且同盾是獨立的第三方服務商，與各方都沒有競爭關係，所以也很適合做這件事。聯邦學習不需要原始數據之間的溝通，因而可以保證數據的安全和隱私。試想如果各個金融機構的風控的模型可以互通，數據可以開放，是不是就能防範更多種類的風險？

Q5:聯邦學習的系統風險怎麼防範？

我們可以通過加密的手段，搭配區塊鏈的手段去防範參數泄露的問題，即使攻擊的一方技術極爲高明，參數泄露其實會非常有限。”同時我們也在進一步研發更安全的、能抵抗惡意攻擊的算法及機制。

Q6:目前，同盾的聯邦學習已經落地應用了嗎？未來同盾將會有什麼新發展？

聯邦學習將是同盾科技研發的戰略重心，目前已經有諸多創新在智能信貸、小微金融風控、反欺詐、營銷等領域進行探索，已經和幾個大銀行達成了合作，並且正在探索跨國的聯邦學習方法。

未來，我們還會推開放的AI操作系統，我們作爲運營方會在上面提供我們的AI技術和AI產品，同時也會引入第三方的AI服務產品，可以理解爲AI服務的開放“應用商城”。這和“開放銀行”的趨勢也是很吻合的。